R
履约
可靠性(“来不来”)
到场率、提前取消、候补补位。
平台履约记录
§17.1 一句话主张
把真实的训练数据、同伴互评与履约记录,变成陌生人之间可核查的运动信用。
单论“找搭子”谁都能做。我们真正要验证的是: 训练数据与自评、他评,能否转化为陌生人之间的信任。
R
可靠性(“来不来”)
到场率、提前取消、候补补位。
平台履约记录
P
水平与态度(“行不行”)
同伴互评分与争议仲裁结果。
双盲延迟互评
T
能力(“练得怎样”)
训练数据对水平的独立佐证。
加练联动(可选)
公式调节器
只调节演示参数,不生成真实信用分。
当前公式
C = (0.45R + 0.40P + 0.15T) ÷ 1.00
R / P / T 三个可用维度全部参与计算。
不做两套机制:缺失维度不参与计算,不记 0 分。
蒙特卡洛模拟(固定种子)
约束满足本质上是采样问题,需要概率分布。
加权公式(可解释)+ 模拟样本校准参数
个体分数需要排序分档,蒙特卡洛给不出个体值。
复用现有建档四维度,提示语是“为了更精确地帮你找搭子”;首次生成后,两次进入不需要重选自评。
生成后状态为【未验证】,不依赖训练数据。
履约、互评或仲裁结算后,分数与状态自动变化。
保留可回溯履历,例如“+3 履约到场 · 10-01”。
重新自评会被记录,多次触发降权,防止洗卡。
单一数据源
信用分只存在档案里,身份卡只读派生,不反向存分。两套数据会造成卡片分与档案分不一致,是信用产品最致命的漏洞。
状态示例
首次自评只生成【未验证】示例。站内不提供真实多人互评,因此不会把示例状态写成真实已验证结果。
SELF-ASSESSMENTAUTO-UPDATECHANGE LOG
低分影响
A 类,可在成局规则中说明
高分权益
徽章为 A 类展示;场馆为 B 类概念
积分兑换
B / C 类概念
积分来源
履约到账、互评被采纳、组织成局
积分扣减
失约、经仲裁认定的恶意互评
4 小时后
打完球后各自收到推送,避免情绪高点即时互评。
24 小时
双方各有 24 小时提交评分。
窗口关闭
双方都提交或窗口关闭后,评分才互相可见并结算信用分。
未提交
未提交不扣信用分,但其“被他人评价”的权重调低。
争议出现
恶意互评经仲裁认定后回滚并罚分,仅作机制说明。
双盲的作用
先评价的人不会先暴露,降低报复性评分和人情分带来的偏差。
仲裁边界
视频复核属于对标公开能力的延伸;本站只展示回滚与罚分规则,不接入视频、账号或真实纠纷流程。
页面本身
/credit 信用机制说明页
公式、维度、缺失值处理、身份卡生命周期、奖惩和双盲互评规则,均可展开阅读。
说明页切换有/无训练数据,观察同一套公式的缺失值处理。
展示未验证起点、自动更新与变更记录。
展示高分权益的位置和字段,不发放真实权益。
说明 4 小时、24 小时和结算规则,站内不提供真实互评。
说明恶意互评回滚与视频复核边界,不实现真实仲裁。
展示合作场馆优先权和积分兑换概念,不声称已有合作。
找搭子时用户真正怕的是“你不来”,不是“你菜”。能力由 P 和 T 共同补充,但可靠性优先决定匹配权重。
不会。缺失维度不参与计算,也不记 0 分;无训练数据时使用 (0.45R + 0.40P) ÷ 0.85。
不能。重新自评会被记录,多次触发降权,旧状态和变更记录继续保留。
成局概率是群体采样问题,信用分是个体排序问题。信用分使用可解释的加权公式,参数由模拟样本校准。
双盲延迟互评避免先评价方被报复;若出现争议,仲裁认定后回滚恶意评分并罚分。本站只说明规则。